Gracias por la invitación a evento #Boom de #Urbop #Guatemala para hablar del tema del estado actual de Inteligencia artificial en #Guatemala a mayo 2026
Agenda:
Ya en evento #Boom #urbop #Guatemala para hablar de #ia con grupos # innovadores #inmobiliarios #inversion #territoriosinteligentes
Avances #casosdeexito #Guatemala #IA al 2026 #observatorio
La inteligencia artificial (IA) en Guatemala ha pasado de ser una tendencia teórica a implementarse con éxito en sectores clave como la logística, el consumo masivo y los servicios financieros.
A continuación se presentan algunos de los casos de éxito y aplicaciones más destacados en el país:
Empresas de Consumo y Logística
Nestlé Guatemala: La compañía ha establecido un centro de inteligencia artificial en el país para optimizar sus operaciones regionales.
Grupo Bimbo: Implementa sistemas de ruteo dinámico mediante IA para mejorar la eficiencia de su flota eléctrica en las entregas locales.
Licores de Guatemala: Logró la optimización de su cadena de suministro mediante un ciclo de compras automatizado.
Industria de Alimentos y Bebidas: Diversas empresas nacionales utilizan IA para la proyección de demanda de productos perecederos (como la leche), permitiendo ajustar la producción en tiempo real y reducir el desperdicio.
Sector Financiero y Servicios
Banco Industrial (BI): Se destaca como uno de los líderes en la adopción de IA para mejorar la experiencia del cliente y la detección de fraudes.
ManpowerGroup Guatemala: Utiliza algoritmos de IA para el filtrado inteligente de candidatos, lo que permite identificar perfiles ideales de manera más rápida y precisa para las empresas guatemaltecas.
Innovación y Emprendimiento Local
Diagnóstico Médico: Se han desarrollado proyectos que utilizan IA para analizar señales e imágenes médicas, asistiendo a doctores en hospitales locales para mejorar la precisión de los diagnósticos.
Sector ITO (Tecnología): El sector de exportación de servicios tecnológicos de Guatemala alcanzó los 141.8 millones de dólares en 2023, impulsado en gran parte por el desarrollo de soluciones de IA y automatización para clientes en EE. UU. y Centroamérica.
Marketing Digital: Agencias locales están utilizando IA para la segmentación precisa de clientes y la creación de campañas personalizadas, permitiendo a las pymes competir de manera más efectiva.
9. Diadnora (esalud) IA para frontdesks de laboratorios y otras industrias con piloto inicial en Francia
10. Yalo (comercial) con Becky: Considerada un “unicornio” guatemalteco, utiliza IA conversacional para ayudar a grandes empresas a vender y atender a sus clientes a través de canales como WhatsApp.
11. Sento AI: (Contact Centers) Una startup SaaS B2B que emplea IA para el análisis de voz y la optimización de centros de contacto. Su plataforma extrae datos valiosos sobre la satisfacción del cliente en tiempo real.
12. Aly: (mercadeo)Ofrece una solución impulsada por IA para automatizar y optimizar la publicidad digital en redes sociales, permitiendo que las empresas mejoren sus campañas con presupuestos menores.
13. Eridu Technology Services (modelo predictivo): Desarrolla software personalizado con modelos predictivos y automatización inteligente para diversos sectores, incluyendo finanzas, logística y agricultura.
14. Tecsify(educación): Startup que ha ganado visibilidad con soluciones como Becky, enfocada en la implementación de IA para procesos empresariales.
Evento de #IA #Ceeca #Guatemala #CampusTec #observatorio #ciberseguridad #ciberdefensa #protecciondedatos
Gracias al #Ceeca por la invitacion y a #CampusTec por el espacio los 2 talleres. El inicial para plantear metodología y el segundo presentacion de escenarios y conclusiones por grupo.
IA Ofensiva y Ataques Autónomos con temas como Automatización de punta a punta, Phishing y Deep Fakes avanzados y Evolución del Ransomware
Defensa Autónoma y “Agentic AI” con temas como Defensa en tiempo real, Agentic AI y Detección de anomalías en volúmenes masivos
Seguridad de los Modelos de IA (Seguridad LLM) Con temas como Protección del modelo y Técnicas de ataque creativas
Regulación y Desafíos Geopolíticos con temas como Soberanía de datos y Normativas estrictas
Privacidad de datos es fundamental para salvaguardar la privacidad, evitar sesgos discriminatorios y garantizar la confianza en la tecnología. Los factores importantes de la
Protección de Datos en IA son: Prevención de Sesgos y Discriminación, Seguridad contra el Uso Indebido, Confianza del Usuario y Cumplimiento Normativo
Centros de datos son infraestructuras fundamentales para la IA y la ciberseguridad, ya que proveen la potencia de cómputo, almacenamiento masivo y seguridad necesarios para procesar grandes volúmenes de información. Su importancia se basa en: Capacidad de Cómputo de Alto Rendimiento, Almacenamiento y Procesamiento en grandes cantidades e Infraestructura especializada. Esto permite: Protección y Cumplimiento, Detección de Amenazas y Resiliencia y Continuidad:
Certificaciones en Inteligencia Artificial (IA) y Ciberseguridad son actualmente pilares estratégicos para profesionales y empresas, ya que validan habilidades técnicas en un mercado con escasez de talento especializado.
Preparación para la Era Post-Cuántica con la inteligencia artificial post-cuántica que se refiere principalmente a la intersección entre la IA y la criptografía post-cuántica (PQC). Este campo busca proteger los sistemas de IA de las amenazas que representan las futuras computadoras cuánticas, las cuales podrían romper el cifrado actual en minutos.
Agradecimiento:
Este documento fue posible gracias a la colaboración de miembros de los grupos de trabajo del evento de CEECA – Centro de Estudios Estratégicos Centroamericanos (https://ceeca.org.gt/)en Campus Tecnológico (www.tec.gt) , redes y colaboradores del Observatorio de Tecnología de Guatemala.
Se trata de un ejercicio de redacción colectivo. Se define como “crowdsourcing” que es el acto de recopilar servicios, ideas o contenido a través de las contribuciones de un gran grupo de personas. Se trata de una nueva forma de conectarse con personas dispuestas a colaborar y en muchos casos se usa consultas a inteligencia artificial pero debidamente revisadas y adecuadas al contexto del evento.
Especial agradecimiento al Ing. Luis Felipe Figueroa de ABBA CYBER DATA por los escenarios básicos acá presentados y que fueron revisados por el grupo de trabajo del evento que agrego, reviso y sugirió contenido que incluye a:
Empresas y expertos de IA y Ciberseguridad, Mindef, Comisión de seguridad del Congreso, SIT/MICIVI, Mingob, Gobierno electrónico, 3 Bigtechs internacionales, 3 organismos internacionales que están viendo el tema, Senacyt, 2 cámaras empresariales privadas, sector financiero y el Observatorio de Tecnología
Observatorio de Tecnologia:
· Que es el observatorio de tecnología: Es una plataforma de apoyo a la transferencia de tecnología, la innovación y el emprendimiento desde la vigilancia tecnológica
· Qué entendemos por observatorio de tecnología: Un observatorio de tecnología es una plataforma de apoyo a la transferencia de tecnología, la innovación y el emprendimiento desde la vigilancia tecnológica
· Qué entendemos por vigilancia tecnológica: Vigilancia tecnológica: Identificación, evaluación y uso de señales débiles para reconocer y advertir en una fase temprana, tecnologías emergentes, discontinuidades tecnológicas (innovaciones disruptivas o rupturistas), oportunidades y amenazas.
· Qué entendemos por tecnología: La tecnología es el conjunto de saberes, conocimientos, experiencias, habilidades y técnicas a través de las cuales nosotros los seres humanos cambiamos, transformamos y utilizamos nuestro entorno con el objetivo de crear herramientas, máquinas, productos y servicios que satisfagan nuestras necesidades y deseos.
Para cualquier consulta o comentario adicional, le invitamos a visitar los foros del Observatorio de Tecnología de Guatemala: https://observatorioca.tech/ o escribir a maria@zaghi.co
El Ing. Furlan de UVG que es parte del el Comité Técnico Asesor del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial nos ha pedido circular este formulario tiene por objetivo recopilar casos de uso de sistemas de IA en procesos de participación ciudadana en Latinoamérica.
Consideramos la IA en participación ciudadana como sistemas computacionales que emplean capacidades como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el razonamiento para mejorar o transformar significativamente los procesos centrales de compromiso cívico, yendo más allá de la simple digitalización o automatización rutinaria.
Esto implica abordar la complejidad cognitiva a través de tareas como analizar autónomamente grandes volúmenes de aportaciones ciudadanas no estructuradas para obtener insights, facilitar activamente la deliberación, personalizar adaptativamente el proceso, modelar predictivamente dinámicas de participación, o automatizar tareas cognitivas complejas.
En última instancia, se trata de aplicar la IA para gestionar la complejidad, ambigüedad y escala inherentes a la participación de maneras que aumenten las funciones cognitivas humanas.
Como criterio general, si tienes duda si un sistema se considera IA en participación, es mejor agregarlo y nosotros determinamos si corresponde. Link: https://forms.gle/qMAyGGbiBDCvMvXXA
Desde #Guatemala en llamada con #Austria coordinando lo del viaje a #India para el premio de #WSA a nivel mundial que ganó el equipo de #Guatemala en el área de #IA en #educacion y van como representantes de #Latamhttps://wsa-global.org/winner/tecsify/
Gracias a #Inguat por el material de mercadeo de #Guatemala para llevar a #India a la premiación de #WSA donde #Tecsify participará por el tema de #IA#educacionhttps://wsa-global.org/winner/tecsify/
Les dejo acá ambos documentos y si quieren sugerir cambios o tienen dudas, favor avisar a info@mzaghi.com Estos documentos se entregaran a GAE y la oficina de e-gobierno de #Guatemala y solicitaremos una cita para ver si podemos ayudarles en algo más. Favor ver: